Praktikum
Developing a QueryEngine for concepts in Human-Computer-Interaction
Research Area
Intelligent Information Management
Advisers
Description
In this project, we want to investigate which wordings can be used to describe research data and where to get these concepts from in an automated fashion.
Dictionary services already provide a list of common words in a structured way
and can already be found in the Web as semantic applications, such as DBpedia, Wikidata
and several dedicated terminology services. We are interested in a component that gets a
word or category name as an input and can query multiple of these available services for
relevant result items, either via a dedicated RestAPI or SPARQL. Performance
considerations are important for dealing with this topic.
For
demonstration purposes, we can limit the scope of the queries to concepts relevant for
describing research data in the Human-Computer-Interaction knowledge
domain.
The project result has to encompass a practical realization of the solution and a document describing the problem, requirements, State-of-the-Art, concept, implementation and evaluation.
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If you are basically interested in such a topic, please contact me via email (andre.langer@informatik.tu-chemnitz.de ) so that we can discuss further details or find an alternative idea together.
Description (German)
In diesem Projekt wollen wir untersuchen, mit welchen Wortschöpfungen Forschungsdaten beschrieben werden können und woher man diese Begriffe automatisiert bekommt.
Wörterbuchdienste stellen bereits eine Liste
gebräuchlicher Wörter in strukturierter Form zur Verfügung und
sind im Web bereits als semantische Anwendungen zu finden, wie z. B. DBpedia, Wikidata und
verschiedene dedizierte Terminologiedienste. Wir sind an einer Komponente interessiert,
die ein Wort oder einen Kategorienamen als Eingabe erhält und mehrere dieser
verfügbaren Dienste nach relevanten Ergebnissen abfragen kann, entweder
über eine dedizierte RestAPI oder SPARQL. Performance-Überlegungen sind
wichtig, um dieses Thema zu behandeln.
Zu Demonstrationszwecken
können wir den Umfang der Abfragen auf Konzepte beschränken, die
für die Beschreibung von Forschungsdaten in der Wissensdomäne
Mensch-Computer-Interaktion relevant sind.
Das Projektergebnis muss eine praktische Umsetzung der Lösung und ein Dokument umfassen, das Problem, Anforderungen, State-of-the-Art, Konzept, Implementierung und Evaluation beschreibt.
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Wenn Sie grundsätzlich an einem solchen Thema interessiert sind, kontaktieren Sie mich bitte per E-Mail (andre.langer@informatik.tu-chemnitz.de ), damit wir weitere Details besprechen oder gemeinsam eine alternative Variante finden können.
