Diplomarbeit
Flexible semantische Aufbereitung von heterogenen semistrukturierten Daten
Completion
2013/04
Research Area
Intelligent Information Management
Students
Advisers
Description (German)
Das World Wide Web hat sich in den letzten 20 Jahren zu einem der größten Wissensspeicher der Menschheit entwickelt. Ein Großteil der Daten liegt dabei in Form von semistrukturierten Dokumenten vor, welche keinen homogenen Aufbau besitzen. Durch immer größer werdende Datenmengen steigt der Bedarf nach besseren Verfahren zur Auffindung von Informationen. Eine manuelle Sichtung semistrukturierter Dokumente ermöglicht lediglich die Betrachtung eines kleinen Teils der vorhandenen Daten. Durch eine maschinelle Verknüpfung verschiedener Daten, sowie deren Bewertung anhand ihrer inhaltlichen Bedeutung könnte die Auffindung von Informationen auch in großen Datenbeständen realisiert werden. Allerdings sind Maschinen zwar in der Lage Daten in Form von Texten zu verarbeiten, ohne jedoch die Bedeutung der darin enthaltenen Aussagen erfassen zu können. Um es Maschinen zu ermöglichen, Aussagen über die Bedeutung der Daten zu treffen, muss eine semantische Aufbereitung der Daten stattfinden. Die Herausforderung besteht darin, die Daten so zu beschreiben, dass Aussagen über deren Inhalt, sowie Zusammenhänge zwischen ihnen, getroffen werden können. Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung bestehender Verfahren und Modelle zur semantischen Aufbereitung semistrukturierter Daten, sowie die technologische Realisierung eines geeigneten flexiblen Verfahrens.
